近日，王偉教授及團(tuán)隊(duì)以Explainable machine learning models for probabilistic buckling stress prediction of steel shear panel dampers(用于鋼制剪力型阻尼器屈曲應(yīng)力概率預(yù)測(cè)的可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型)研究成果，榮獲Engineering Structures 2023年度亞太區(qū)唯一最佳論文獎(jiǎng)(2023 Engineering Structures Best Paper Awards)。
該論文從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來(lái)研究阻尼器的屈曲應(yīng)力概率預(yù)測(cè)，取得了良好的效果，也充分證明了AI對(duì)于提高科學(xué)研究能力大有可為。泰大創(chuàng)新的UHPC配比研究、鋼結(jié)構(gòu)優(yōu)化和平時(shí)的文案撰寫等工作中，AI已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)出其超高的效率。泰大創(chuàng)新相信，在不久的將來(lái)AI將全面改變我們的工作方式。
Engineering Structures是Elsevier旗下結(jié)構(gòu)工程領(lǐng)域最具影響力的頂級(jí)期刊，于1978年創(chuàng)刊，JCR-1區(qū)，且最新影響因子5.5。內(nèi)容涉及各類基礎(chǔ)設(shè)施、地震工程、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)、風(fēng)能工程、爆破工程、結(jié)構(gòu)可靠性與穩(wěn)定性、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)、新型材料與結(jié)構(gòu)等相關(guān)領(lǐng)域的研究工作。
文章題目：
Explainable machine learning models for probabilistic buckling stress prediction of steel shear panel dampers
作者：
Hu, Shuling; Wang, Wei*; Lu, Yongchang
日期編號(hào)：
Vol. 288, 1 August 2023, 116235
文章網(wǎng)址：
https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2023.116235